- Para começar é preciso registar-se no ApiX-Drive
- Escolha quais dados transferir de Google Analytics 4 para Rows
- Ative a atualização automática
- Agora os dados serão transferidos automaticamente de Google Analytics 4 para Rows
Integração Google Analytics 4 + Rows
Crie a integração Google Analytics 4 e Rows por si mesmo, sem programadores
Outras integrações prontas para usar
acesso de teste
Possibilidades de automatização
Google Analytics 4 e Rows
Com o intervalo determinado, transfira os dados de Google Analytics 4 para Rows.
- Obtenha um RELATÓRIO sobre as conversões
- Adicionar LINHA
Perguntas populares sobre a integração de Google Analytics 4 e Rows
Como acontece a integração de Google Analytics 4 e Rows?
Quanto tempo leva para integrar?
Quanto custa a integração de Google Analytics 4 com Rows?
Quantas integrações prontas para usar estão disponíveis em total no Apix-Drive?
A nova versão do serviço de análise do Google Analytics 4 ajuda webmasters e SEOs a medir de forma flexível o tráfego e o engajamento de sites e aplicativos. Usando suas ferramentas, eles podem gerar relatórios em vários dispositivos e plataformas, rastreando pontos de contato e jornadas de visitantes. O Google Analytics 4 usa algoritmos de IA e aprendizado de máquina para fornecer informações detalhadas e de alta qualidade sobre a atividade do usuário. O GA 4 oferece a capacidade de monitorar a eficácia e otimizar suas campanhas de marketing on-line. Você também pode exportar dados para Google Ads e Google Marketing Platform por meio da plataforma. Mais detalhes
Rows é uma plataforma de planilhas baseada em nuvem que conecta dados de várias fontes através de integrações com ferramentas de marketing, finanças e APIs personalizadas usando funções padrão. A IA integrada permite aos usuários analisar dados, criar tabelas dinâmicas e gerar visualizações através de consultas em linguagem natural. A plataforma suporta colaboração em tempo real e permite transformar planilhas em formulários interativos, painéis ou calculadoras. Os recursos incluem enriquecimento de dados de bases públicas, agendamento de automação e manipulação de dados JSON nas células, tornando a análise de dados acessível sem conhecimento extenso de programação. Mais detalhes
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