Explorando Mistral AI: una startup francesa que revoluciona los modelos generativos
Las empresas estadounidenses lideran constantemente el desarrollo de productos de IA. Entre ellas, destacan OpenAI, Google, Microsoft, Amazon y Anthropic. Recientemente, una startup francesa con un nombre distintivo se ha esforzado por consolidarse como un actor clave en la industria de la IA. Dedicamos este artículo a ella. En él, aprenderá qué es Mistral AI, qué tecnologías representa en el mercado, cómo y dónde se utilizan, y cuáles son sus principales diferencias con la competencia.
¿Qué es Mistral AI y por qué es importante?
Mistral AI es una startup francesa que produce modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM). A pesar de tener una cuota de mercado relativamente pequeña en el mercado global de sistemas de IA, su impresionante capitalización (más de 6000 millones de dólares) y una inversión significativa (más de 1000 millones de dólares) la han convertido en la startup de IA más valiosa de Europa.
La empresa fue fundada en abril de 2023 por tres exempleados de Google DeepMind y Meta: Arthur Mensch, Guillaume Lample y Timothée Lacroix. Al momento de escribir este artículo, el primero es el CEO de Mistral AI, el segundo es el CSO y el tercero es el CTO.
La startup recibió su primera financiación en junio de 2023. Su volumen ascendió a 113 millones de euros. La ronda de inversión incluyó a Lightspeed Venture Partners, JCDecaux y los empresarios Eric Schmidt y Xavier Niel.
En diciembre de 2023, la startup logró recaudar otros 385 millones de euros en su segunda ronda de inversión. Entre los principales participantes se encontraban el fondo Andreessen Horowitz, el grupo financiero BNP Paribas y Salesforce. Posteriormente, su valor estimado alcanzó los 2000 millones de dólares.
En junio de 2024, la startup recaudó una cantidad récord de 600 millones de euros. En ese momento, el volumen total de financiación de Mistral AI superó los 1000 millones de euros.
El producto debut de Mistral AI fue el modelo de lenguaje de código abierto Mistral 7B, que se lanzó en septiembre de 2023. Posteriormente, la compañía lanzó una versión más potente, LLM Mixtral 8x7B, que superó al Llama 2 70B de Meta en varios aspectos.
En febrero de 2024, Mistral AI firmó una alianza estratégica con Microsoft. Además de una inversión de 15 millones de euros, su colaboración incluye el lanzamiento de los productos de IA de la startup francesa en la plataforma Microsoft Azure.
En enero de 2025, Mistral AI anunció una alianza con la Agencia France-Presse (AFP). También colabora con IBM, Orange y Stellantis, así como con el Ministerio de Defensa francés.
Tecnologías centrales detrás de Mistral AI
Mistral AI cuenta con una amplia gama de productos. Incluye LLM de código abierto disponibles públicamente (distribuidos bajo la licencia gratuita Apache 2.0), modelos de lenguaje comerciales y especializados de propósito general, y el chatbot Le Chat.
LLM de código abierto:
- Mistral Small 3. Un LLM de código abierto y propósito general que realiza tareas específicas de IA con alta precisión (más del 81% en MMLU) y baja latencia (150 tokens/s). Compite eficazmente con modelos más grandes (Llama 3.3 70B o Qwen 32B) y podría ser una buena alternativa a los LLM propietarios (GPT-4o mini). La última versión de Mistral Small 3 se lanzó en enero de 2025.
- Pixtral 12B. El primer modelo multimodal de Mistral se lanzó en septiembre de 2024. Reconoce texto e imágenes con una precisión del 52,5% en MMMU. Este LLM es eficaz para interpretar gráficos y diagramas, responder preguntas sobre el contenido de documentos, seguir instrucciones y realizar razonamiento multimodal. También admite el procesamiento de imágenes de cualquier tamaño y cantidad mediante URL o codificación base64.
LLM premium:
- Mistral Large 2. El modelo insignia de la startup se lanzó en julio de 2024. Cuenta con una ventana de contexto de 128.000 tokens y puede comprender consultas en 12 lenguajes naturales y más de 80 lenguajes de programación. Este LLM resuelve eficientemente problemas complejos, generando respuestas precisas y concisas. En generación de código y cálculos matemáticos, supera a Llama 3.1 405B. En noviembre de 2024, se lanzó su nueva versión, Mistral Large 24.11. Está disponible a través de Google Vertex AI, Amazon Bedrock, IBM watsonx.ai y la API de Mistral AI.
- Pixtral Large. El modelo multimodal más grande y potente se lanzó en noviembre de 2024. Su ventana de contexto cuenta con 128.000 tokens, lo que le permite procesar al menos 30 imágenes de alta calidad simultáneamente. Interpreta imágenes, diagramas y documentos de texto con gran precisión. Está disponible bajo la Licencia de Investigación Mistral (MRL) para fines educativos y científicos, y bajo la Licencia Comercial Mistral para fines comerciales.
LLM especializados:
- Codestral. Este LLM comprende más de 80 lenguajes de programación y se especializa en tareas de alta frecuencia y baja latencia: relleno intermedio (FIM), corrección de código y desarrollo de pruebas. La última versión de Codestral, al momento de escribir este artículo, se publicó en enero de 2025. Su ventana de contexto tiene 256.000 tokens.
- Mistral Embed. Un modelo de lenguaje semántico diseñado para extraer representaciones de fragmentos de texto.
- Mistral Moderation. Este LLM está capacitado para reconocer contenido de texto peligroso y malicioso.
- Mathstral. Un modelo de código abierto para resolver problemas matemáticos complejos que requieren razonamiento lógico de varios pasos. Publicado en julio de 2024.
Le Chat
El chat de Mistral AI, Le Chat, es uno de los productos más famosos de la startup francesa. Su funcionalidad es similar a la de ChatGPT, Claude y Gemini.
El chatbot responde a las solicitudes de los usuarios, escribe y edita texto, genera y procesa imágenes, y crea y analiza código de programa. El asistente de IA facilita la colaboración en un espacio de trabajo visual y desarrolla flujos de trabajo de automatización personalizados. Al iniciar el bot, se puede seleccionar LLM. Además, Le Chat busca información en internet en tiempo real, admite conectores de datos e integración API con sistemas externos. Se puede utilizar a través de una interfaz web y una aplicación móvil (iOS, Android).
Casos prácticos de uso de Mistral AI
El acceso a LLMs abiertos y propietarios está disponible en el sitio web oficial de la compañía. La funcionalidad para ejecutar modelos, así como para desarrollar e implementar aplicaciones de IA basadas en ellos, se encuentra en el recurso La Plateforme. La plataforma permite a los desarrolladores entrenar y configurar LLMs personalizados, adaptándolos a las especificaciones requeridas, y luego implementarlos con software de terceros.
Hay varias formas más de utilizar Mistral AI:
- Descargar el producto a su computadora y ejecutarlo localmente.
- Integrar modelos con sistemas externos a través de API.
- Implementar LLM en servicios en la nube (Google Vertex AI, Amazon Bedrock, Azure AI Studio, IBM watsonx.ai, Snowflake, NVIDIA y otros).
¿Para qué se utiliza Mistral AI? En primer lugar, para la automatización de tareas y procesos. Le ofrecemos una selección de casos reales de aplicación del LLM Mistral por parte de empresas y organizaciones reconocidas de diversos sectores.
Finanzas y seguros
Los principales bancos y aseguradoras europeos utilizan activamente soluciones de IA a nivel empresarial. En particular, el banco francés BNP Paribas utiliza los modelos Mistral para optimizar los procesos de ventas, atención al cliente y análisis de mercados globales. Más de 140,000 empleados de la aseguradora transnacional AXA utilizan su LLM para la generación y procesamiento de textos.
Comercio electrónico
Mistral AI ayuda a las empresas de comercio electrónico a optimizar y escalar sus operaciones digitales con agilidad. Sus modelos impulsan el sistema automatizado de gestión de catálogos del marketplace francés Mirakl, que procesa más de 10 millones de productos al mes. También ofrecen una experiencia de compra personalizada a los clientes del minorista online alemán Zalando.
Producción y logística
Las soluciones basadas en IA de Mistral demuestran una alta eficiencia en la gestión de la cadena de suministro, incluso a escala global. Mediante la implementación del asistente personal de IA MAIA, la empresa francesa de transporte CMA CGM logró aumentar la productividad de más de 155,000 empleados en 160 países.
Cuidado de la salud
Se presentan casos de uso de Mistral AI en el sector sanitario. Sus modelos de lenguaje se utilizan en Synapse Medicine, un asistente virtual diseñado para analizar datos de pacientes y realizar recomendaciones médicas. También los utiliza la gran empresa farmacéutica Pierre Fabre, a la que ayudan a mejorar su eficiencia operativa.
Agencias gubernamentales
Los productos de IA de Mistral aportan beneficios tangibles a las agencias gubernamentales, permitiéndoles mejorar la calidad de sus servicios. Uno de los ejemplos más destacados de esta integración es la agencia estatal francesa de desempleo, France Travail. Gracias a LLM, logró automatizar los procesos de análisis de datos y atención al usuario.
Cómo Mistral AI se destaca entre sus competidores
La competencia entre las soluciones de IA crece rápidamente, y los usuarios se enfrentan cada vez más a la elección entre productos de empresas como OpenAI, Google, Anthropic y Mistral AI. Le invitamos a analizar en detalle las características y ventajas clave de Mistral AI, comparándolas con las de la competencia. Esto le ayudará a comprender qué características hacen única a esta startup francesa y qué debe tener en cuenta al elegir una herramienta de IA.
Mistral AI vs. OpenAI
Ambas compañías ofrecen una amplia gama de productos de IA. Compararemos los más populares: el chatbot Le Chat con el modelo Mistral Large 2 y el chatbot ChatGPT con el modelo GPT-4o mini.
La startup francesa afirma que su producto es el asistente de IA más rápido. Puede generar hasta 1,000 palabras por segundo. ChatGPT no puede presumir de una velocidad de generación tan excepcional, pero sus respuestas son más detalladas y estructuradas.
Ambos asistentes de IA destacan en el análisis y la generación de código. La solución de Mistral AI supera a su competencia en algunas áreas gracias a la ejecución de código in situ, el escaneo de documentos con OCR y las herramientas avanzadas para procesar archivos (PDF, registros, hojas de cálculo, etc.). ChatGPT ofrece una funcionalidad de codificación muy limitada en su plan gratuito. Su interfaz es menos intuitiva para programadores principiantes. Sin embargo, resuelve eficazmente problemas complejos.
Le Chat y ChatGPT son excelentes para generar imágenes de alta calidad. El primero se beneficia del modelo Flux Ultra de Black Forest Labs, mientras que el segundo se integra con DALL-E 3. Ambos chatbots admiten esta función incluso en planes gratuitos. Sin embargo, ChatGPT solo permite su uso completo con una suscripción de pago. El producto OpenAI cuenta con una ventaja destacada: LLM integrado para la creación de videos en Sora.
Ambos chatbots ofrecen planes gratuitos con funcionalidades limitadas. El plan de pago estándar, ChatGPT Plus, cuesta $20 al mes. Un plan similar, Le Chat Pro, cuesta $14.99 al mes. El precio de Mistral AI es atractivo para estudiantes: solo pagan $5.99 al mes. La tarifa de ChatGPT Teams es de $25 al mes por usuario. Le Chat Team es prácticamente igual: $24.99 al mes por usuario. Ambos servicios ofrecen planes corporativos con funcionalidades avanzadas. OpenAI lo ofrece por $200 al mes, y Mistral AI puede calcular su costo a solicitud individual.
Mistral AI vs. Google Gemini
Comparemos el modelo de IA líder en el momento de escribir este artículo, Mistral Large 2, con el producto estrella de Google, Gemini Advanced. Ambas redes neuronales ofrecen un nivel aceptable de reconocimiento del lenguaje natural. Sin embargo, el LLM de Mistral supera significativamente a Gemini en este aspecto. Es capaz de procesar grandes fragmentos de texto a la vez y generar hasta 1,000 palabras por segundo.
Por otro lado, el modelo de lenguaje de Google ofrece una buena compatibilidad multilingüe. Gemini puede crear y traducir materiales en más de 40 idiomas. Además, el producto de Google es multimodal: utiliza bases de datos combinadas de texto e imágenes y genera contenido visual de forma independiente, sin la ayuda de LLM de terceros. Mistral Large 2 utiliza el modelo Flux Ultra de Black Forest Labs para generar imágenes.
El producto de la startup francesa destaca por resolver problemas de razonamiento lógico. El chatbot de Google destaca en la programación, pero a veces presenta dificultades en cuanto a inventiva y creatividad. Ambos servicios incluyen búsqueda en línea, disponible también en planes gratuitos.
Mistral Large 2 se integra con software externo mediante conectores de datos y API. Gemini Advanced también cuenta con una API, pero también está integrado en varias aplicaciones de Google (Android OS, Documentos, Gmail, Meet, Presentaciones y más). Una ventaja importante de Gemini es su propia biblioteca de complementos, con la que los usuarios pueden automatizar diversas tareas y procesos.
El precio de los servicios de Mistral Large 2 depende de cómo los usuarios deseen acceder a esta red neuronal. La primera opción es a través del chatbot Le Chat, que se puede obtener de forma gratuita o mediante una suscripción Pro de $14.99 al mes. La segunda opción es a través de La Plateforme, con un pago de $2 por millón de tokens de entrada y $6 por millón de tokens de salida. Google también ofrece acceso gratuito a Gemini con funciones limitadas. Una suscripción de pago a Gemini Advanced cuesta $20 al mes.
Mistral AI vs. Anthropic
En conclusión, comparemos las capacidades del Mistral Large 2 con las de otro importante representante de la industria de la IA: el modelo insignia Claude 3.7 Sonnet de la startup estadounidense Anthropic. Esta comparación resulta interesante porque los productos comparados utilizan diferentes enfoques para el uso de la inteligencia artificial. El LLM de Mistral AI se centra en la versatilidad y el rendimiento, mientras que el modelo de Anthropic prioriza los aspectos morales, la seguridad y la responsabilidad.
En las tareas de resumen de texto, el Claude 3.7 Sonnet fue el claro ganador, ya que sus respuestas eran más detalladas y ricas en información. Mistral Large 2 fue bastante breve y conciso, pero carecía de interactividad.
En las tareas de generación de código, Mistral Large 2 volvió a liderar. El código que produjo fue más corto, claro y legible sin sacrificar funcionalidad. En el área de traducción y generación de textos en diferentes idiomas, el ganador fue Claude 3.7 Sonnet. Es compatible con más de 50 idiomas y transmite mejor el tono, el estilo y la emoción del texto al traducirlo.
Al realizar cálculos matemáticos, Claude obtuvo un resultado más conciso y estructurado, utilizando formato para mejorar la legibilidad. La respuesta de Mistral AI también fue correcta, pero menos organizada y contenía repeticiones innecesarias.
Ambos productos de IA ofrecen planes gratuitos con funciones limitadas. El plan de pago estándar de Claude cuesta $18 al mes. El de Mistral cuesta $14.99 al mes. Los planes para equipos de ambos servicios son prácticamente idénticos: $25 al mes por usuario para Claude y $24.99 al mes por usuario para Mistral.
Reflexiones finales
La startup francesa Mistral AI se ha consolidado en la industria global de la IA, lanzando una amplia gama de modelos de lenguaje comerciales y abiertos en menos de un año. Sus productos compiten con los líderes del mercado en indicadores clave de rendimiento y atraen al público con precios muy competitivos. Los expertos predicen un futuro muy prometedor para Mistral AI, principalmente gracias a la popularización del concepto de IA abierta, que no limita a los usuarios a licencias propietarias. Su compromiso con la transparencia ética ha convertido las redes neuronales de Mistral en algo más que una simple innovación. Al eliminar las barreras de acceso a la comunidad y promover los principios del desarrollo colectivo, esta startup es capaz de revolucionar el progreso tecnológico en los próximos años.
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