Thinking Machines presenta la adaptable IA Inkling

Thinking Machines Lab, empresa fundada por la exdirectora de tecnología de OpenAI, Mira Murati, presentó Inkling, su primer gran modelo de inteligencia artificial. El equipo lo desarrolló como una base abierta para que los desarrolladores puedan adaptar la IA a sus propias necesidades, en lugar de depender únicamente de las capacidades de sistemas cerrados ya existentes.

Inkling está basado en una arquitectura Transformer Mixture-of-Experts y cuenta con 975.000 millones de parámetros, de los cuales 41.000 millones se activan durante la ejecución. El modelo admite una ventana de contexto de hasta un millón de tokens y puede procesar texto, imágenes, audio y vídeo. Junto con la versión principal, Thinking Machines también presentó Inkling-Small, una versión más ligera con 12.000 millones de parámetros activos, pensada para escenarios donde el coste y la latencia son factores clave.

El equipo también puso especial atención en el rendimiento del modelo en aplicaciones del mundo real. Inkling permite ajustar el nivel de razonamiento según la complejidad de cada tarea, equilibrando la velocidad de respuesta, el consumo de recursos y la calidad de los resultados. Además, fue entrenado para evaluar mejor la fiabilidad de sus propias respuestas: cuando no dispone de información suficientemente verificada, evita hacer afirmaciones categóricas y reconoce la incertidumbre en lugar de generar datos sin fundamento.

Inkling ya está disponible para pruebas y ajuste fino a través de la plataforma Tinker. Sus pesos abiertos permiten a los desarrolladores crear versiones personalizadas del modelo. Además, Thinking Machines ha ampliado su disponibilidad mediante varios socios de infraestructura de IA y afirma que este lanzamiento será la base de una nueva familia de modelos que seguirá desarrollando.