PrismML lanza el modelo compacto de IA Bonsai 2 27B
PrismML ha lanzado Bonsai 2 27B, un nuevo modelo de IA basado en Qwen3.8 27B. Según la compañía, puede realizar tareas relacionadas con el análisis y el razonamiento, la programación, el procesamiento de imágenes y la ejecución de varias acciones consecutivas, utilizando mucha menos memoria que la versión de tamaño completo.
La versión comprimida de Bonsai 2 27B ocupa solo 5,9 GB de memoria, más de 9 veces menos que el modelo de precisión completa. Al mismo tiempo, conserva el 98,2 % de su rendimiento global en las pruebas de referencia. Es una mejora frente al primer Bonsai 27B, que conservaba el 95 % del rendimiento de la versión de tamaño completo.
PrismML probó el nuevo modelo en 20 benchmarks que abarcan razonamiento, matemáticas, programación, seguimiento de instrucciones, procesamiento de imágenes y uso de herramientas. Obtuvo una puntuación global de 83,9 puntos, frente a los 85,4 de Qwen3.8 27B. En una NVIDIA GeForce RTX 5090, Bonsai 2 27B puede alcanzar velocidades de hasta 143 tokens por segundo.
El modelo cuenta con 27.800 millones de parámetros y fue entrenado con TPU Google v5. Está diseñado para funcionar de forma eficiente con CPU y GPU de consumo y puede utilizarse en asistentes de IA locales, aplicaciones multimedia, flujos de trabajo con datos privados y tareas que requieren que la IA ejecute varias acciones de forma consecutiva. La versión compacta ya está disponible de forma gratuita bajo la licencia Apache 2.0.