AlphaGeometry2 supera a los medallistas de oro
El sistema de inteligencia artificial AlphaGeometry2 de Google DeepMind ha demostrado sus capacidades al superar la puntuación media de los medallistas de oro de la OMI en la resolución de problemas de geometría. En un estudio reciente, los investigadores de DeepMind revelaron que AlphaGeometry2 resolvió correctamente el 84 % de los desafíos de geometría de las Olimpiadas Internacionales de Matemáticas (International Mathematical Olympiad, IMO), superando así el rendimiento típico de los medallistas de oro.
AlphaGeometry2, una evolución de su predecesor, aprovecha un modelo de lenguaje de la familia Gemini de Google combinado con un potente "motor simbólico". Esta fusión permite al sistema aplicar reglas matemáticas y razonamiento lógico de manera eficaz, lo que produce pruebas válidas incluso para los teoremas geométricos más complejos. Además, un algoritmo de búsqueda especializado permite al sistema explorar múltiples caminos de solución simultáneamente mientras compila sus descubrimientos en una base de conocimiento compartida.
El equipo de DeepMind seleccionó un conjunto de 50 problemas de geometría de competencias anteriores de la IMO. Sorprendentemente, AlphaGeometry2 resolvió 42 de estos desafíos, lo que demuestra su superioridad sobre el medallista de oro promedio de la IMO. Resolver problemas de geometría intrincados puede ser crucial para avanzar en las capacidades de la IA, y estas técnicas refinadas de resolución de problemas podrían convertirse en componentes clave de futuros modelos de IA de propósito general.
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