- Najpierw zarejestruj się w ApiX-Drive
- Następnie wybierz w interfejsie webowym, z którym serwisem chcesz zintegrować BigQuery (aktualnie dostępne 318 gotowe konektory)
- Wybierz, które dane chcesz przenieść z jednego systemu do drugiego
- Włącz aktualizację
- Teraz dane będą automatycznie przesyłane z jednego systemu do drugiego
BigQuery API


Zasady pracy
Teraz nie musisz tracić czasu na samodzielne pisanie kodu programu, możesz połączyć 2 lub więcej usług za pomocą naszego interfejsu online za pomocą kilku kliknięć!
Oto jak nasz system współpracuje z innymi systemami

Dostęp testowy
Jak zintegrować BigQuery i inne systemy
używając ApiX Drive przez API
Dzięki ApiX-Drive możesz samodzielnie połączyć i zautomatyzować te systemy w 5 minut.
Możliwości automatyzacji BigQuery
z innymi systemami przez API
Wymiana danych między BigQuery a innymi systemami w określonym odstępie czasu

- Pobierz LINIE (nowe)
- dodaj wiersz
FAQ na temat integracji z BigQuery
Jak się odbywa integracja BigQuery?
Ile czasu potrzebuje integracja?
Ile kosztuje integracja BigQuery z innymi systemami?
Ile gotowych integracji są dostepne dla BigQuery?
BigQuery to system od Google, który pozwala analizować duże zbiory danych. Działa w chmurze i może przetwarzać ogromne macierze w krótkim czasie. Szybkość to kluczowa zaleta BigQuery, ale na tym korzyści się nie kończą. Niezawodność przechowywania w chmurze to nie tylko bezpieczeństwo, ale także znaczne oszczędności w kosztach wynajmu serwerów i wsparcia. Koszt korzystania z BigQuery jest znacznie niższy niż koszt wynajęcia prostego i niedrogiego serwera: nawet jeśli musisz codziennie dodawać miliony wierszy danych do bazy danych, jest mało prawdopodobne, że przekroczy kwotę 5 USD. Aby pracować z usługą, musisz zarejestrować konto, możesz to zrobić, klikając link: https://bigquery.cloud.google.com/welcome
Praca z BigQuery jest bardzo łatwa. W przypadku każdego innego systemu, oprócz wiedzy, zrozumienie specyfiki zarządzania administracyjnego i wprowadzania ustawień zajmie trochę czasu. Aby pracować z BigQuery, nie potrzebujesz głębokiej wiedzy z zakresu IT, wystarczy wiedzieć jak załadować dane do usługi i zrozumieć podstawowy SQL. Obsługiwane jest jedno kodowanie - UTF-8.
Ale co, jeśli musisz zbierać dane z różnych źródeł, na przykład z CRM, sieci społecznościowych, telefonii IP, usług SMS i biuletynów e-mail? A także skonfiguruj tak, aby nowe dane były automatycznie ładowane do bazy danych. Będzie to wymagało zintegrowania BigQuery z usługami i systemami, z których będą pobierane informacje.
Specjalista IT, który będzie pracował z bazą danych, pomoże powiązać pracę aplikacji. Jeśli jednak nie masz jeszcze takiego pracownika lub nie znalazłeś odpowiedniego kandydata na freelancera, możesz samodzielnie wykonać integracje za pomocą internetowego konektora ApiX-Drive. Usługa ta pozwala na połączenie działania systemów i usług w 5 minut bez znajomości programowania.
którego nie mamy?
z Twoją usługą na tej stronie