- Para empezar es necesario registrarse en ApiX-Drive
- Elija qué datos transferir de Acuity Scheduling a BigQuery
- Active la actualización automática
- Ahora los datos se transferirán automáticamente de Acuity Scheduling a BigQuery
Integración Acuity Scheduling + BigQuery
Cree la integración Acuity Scheduling y BigQuery por sí mismo, sin programadores
Otras integraciones listas para usar
acceso de prueba
Posibilidades de automatización
Acuity Scheduling y BigQuery
Con el intervalo dado, transfiera los datos de Acuity Scheduling a BigQuery.
- Obtener ASIGNACIÓN (nuevo)
- Añadir fila
Preguntas populares sobre la integración de Acuity Scheduling y BigQuery
¿Cómo ocurre la integración de Acuity Scheduling y BigQuery?
¿Cuánto tiempo se tarda en integrar?
¿Cuánto cuesta la integración de Acuity Scheduling con BigQuery?
¿Cuántas integraciones listas para usar están disponibles em total em Apix-Drive?
El servicio B2B de Acuity Scheduling ayuda a las empresas y sus clientes a gestionar reservas y citas a través de una única plataforma web. Las reuniones privadas y grupales fuera de línea y en línea están disponibles aquí con la opción de prepago a través de PayPal, Stripe, Authorize. El servicio se puede utilizar para vender productos en tiendas en línea, también hay un módulo de CRM con información detallada sobre clientes y reservas. Acuity Scheduling admite la integración con calendarios de Google, iCal, Outlook, así como servicios de colaboración, boletines por correo electrónico, almacenamiento en la nube y más. Más detalles
El propósito del servicio BigQuery es un análisis rápido y detallado de los macrodatos que posee el servicio. Esta es una gran solución cuando las herramientas tradicionales como Google Analytics claramente no son suficientes. Para usar BigQuery, una empresa no necesita invertir en sistemas costosos y el costo de usar el servicio depende de la cantidad de datos disponibles. La presencia de soporte SQL y documentación detallada permitirá a los principiantes que ya tienen experiencia trabajando con un DBMS comprender rápidamente los conceptos básicos del servicio. Más detalles
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