- Para empezar es necesario registrarse en ApiX-Drive
- Elija qué datos transferir de Trafft a Rows
- Active la actualización automática
- Ahora los datos se transferirán automáticamente de Trafft a Rows
Integración Trafft + Rows
Cree la integración Trafft y Rows por sí mismo, sin programadores
Otras integraciones listas para usar
acceso de prueba
Posibilidades de automatización
Trafft y Rows
Con el intervalo dado, transfiera los datos de Trafft a Rows.
- Obtener datos
- Agregar FILA
Preguntas populares sobre la integración de Trafft y Rows
¿Cómo ocurre la integración de Trafft y Rows?
¿Cuánto tiempo se tarda en integrar?
¿Cuánto cuesta la integración de Trafft con Rows?
¿Cuántas integraciones listas para usar están disponibles em total em Apix-Drive?
Trafft ayuda a empresarios y empresas a automatizar reservas, pagos y recordatorios. Proporciona un sistema de reserva en línea con opciones flexibles para usarlo. Entre las principales herramientas del servicio se encuentran los formularios de reserva integrados en el sitio, sitios separados para reservas, así como opciones de personalización para dichos formularios o sitios. Los usuarios pueden editar campos de datos de reserva, cambiar automáticamente las zonas horarias, administrar perfiles de clientes, compartir reservas, agregarlas a un calendario en línea y agregar dominios personalizados para sitios de reserva. Más detalles
Rows es una plataforma de hojas de cálculo basada en la nube que conecta datos de diversas fuentes mediante integraciones con herramientas de marketing, finanzas y APIs personalizadas usando funciones estándar. La IA integrada permite a los usuarios analizar datos, crear tablas dinámicas y generar visualizaciones mediante consultas en lenguaje natural. La plataforma admite colaboración en tiempo real y permite transformar hojas de cálculo en formularios interactivos, paneles o calculadoras. Las características incluyen enriquecimiento de datos desde bases públicas, programación de automatización y manejo de datos JSON en las celdas, haciendo el análisis de datos accesible sin conocimientos extensos de programación. Más detalles
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