- Zuerst muss man sich bei ApiX-Drive registrieren
- Wählen, welche Daten von ManyChat auf BigQuery zu übertragen
- Automatische Aktualisierung aktivieren
- Jetzt werden die Daten automatisch von ManyChat auf BigQuery übertragen
Einbindung ManyChat + BigQuery
Einbindung von ManyChat und BigQuery selbst erstellen, ohne Programmierer
Andere verfügbare Integrationen
ManyChat (154 verfügbare Konnektoren)
BigQuery (245 verfügbare Konnektoren)
Keine Einschränkungen
14 Tage dauern
Testzugang
Testzugang
Automatisierungs optionen von
ManyChat und BigQuery
Konfigurieren Sie einmalig die Regeln, nach denen die Systeme arbeiten werden.
Daten zwischen ManyChat und BigQuery in einem bestimmten Intervall austauschen.
Daten zwischen ManyChat und BigQuery in einem bestimmten Intervall austauschen.
Datenquelle: ManyChat, verfügbare Aktionen:
- Informationen bekommen
Datenempfänger: BigQuery, verfügbare Aktionen::
- Zeile hinzufügen
FAQ zur Integration von ManyChat und BigQuery
Wie erfolgt die Einbindung von ManyChat und BigQuery?
Wie lange dauert die Einbindung?
Je nach System, das Sie integrieren möchten, kann die Einrichtungszeit zwischen 5 und 30 Minuten variieren. Im Durchschnitt dauert es 10-15 Minuten.
Was kostet die Integration von ManyChat mit BigQuery?
Sie müssen für die Integration nicht bezahlen, da alle Funktionen in allen Tarifplänen verfügbar sind. Sie zahlen nur für die Datenmenge, die über unseren Service von einem System auf ein anderes übertragen wird. Wenn Sie eine geringe Datenmenge pro Monat haben, können Sie einen kostenlosen Plan nutzen und bei Bedarf zu einem kostenpflichtigen wechseln. Weitere Informationen zu Tarifen .
Wie viele Integrationen von Apix-Drive sind verfügbar?
Zurzeit haben wir 269+ Integrationen ausser ManyChat und BigQuery
Information über ManyChat
ManyChat ist eine Plattform zum schnellen Erstellen von Chatbots für Messenger. Dieser Service ist einfach, Sie können ihn ohne Programmierkenntnisse nutzen - der Prozess ähnelt vor allem dem Zeichnen spezieller Diagramme und nimmt ein Minimum an Zeit in Anspruch. Gleichzeitig ist es möglich, einen ausreichend fortgeschrittenen Bot zu erstellen, der den Besuchern verschiedene Inhalte anzeigen kann. Dies ist eine gute Lösung für Unternehmen, die auf Facebook präsent sind. Mehr
Information über BigQuery
Der Zweck des BigQuery-Dienstes ist eine schnelle und detaillierte Analyse der Big Data des Dienstes. Dies ist eine großartige Lösung, wenn herkömmliche Tools wie Google Analytics eindeutig nicht ausreichen. Um BigQuery zu verwenden, muss ein Unternehmen nicht in teure Systeme investieren, und die Kosten für die Nutzung des Dienstes hängen von der verfügbaren Datenmenge ab. Das Vorhandensein von SQL-Unterstützung und einer detaillierten Dokumentation ermöglicht es Anfängern, die bereits Erfahrung mit der Arbeit mit einem DBMS haben, die Grundlagen des Dienstes schnell zu verstehen. Mehr
Sind Sie Eigentümer oder Entwickler eines Dienstes, den wir nicht haben?
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